Booz Allen实习生使用算法与虚假新闻作斗争
Booz Allen实习生使用算法与虚假新闻作斗争
图(从左到右):假新闻团队的汉娜·伯克(Hannah Burke),安莫尔·斯里瓦斯塔瓦(Anmol Srivastava),托利·布雷夫诺夫(Toly Brevnov)和妮可·施耐德(Nicole Schneider)。
2018年7月27日,星期五 - 下午1:55
在社交媒体上,虚假新闻几乎总是赢得事实。那是大开眼界的发现之一最近的一项研究详细介绍了科学。随着人们越来越多地从Twitter和Facebook等在线消息来源获取新闻,您如何使他们更容易发现假新闻?
在布兹·艾伦(Booz Allen),我们的夏季奥运会实习生应迎来挑战。去年的团队创建了一个网络浏览器扩展程序这发现了潜在的假新闻文章,以防止互联网上的错误信息传播。今年,我们的实习生正在增强该工具,因此它可以在各种社交媒体平台和评论论坛上检测到虚假新闻文章和用户帐户。
“我们正在分析社交媒体数据,以创建可以识别试图通过网络传播假新闻的机器人帐户的算法,”基于DC的团队的四个实习生之一Nicole Schneider说。“我们还添加了一些视觉增强功能来改善用户体验,例如过滤特定用户和帐户的搜索功能,并进行实时更新,以显示通知作为用户通过网页内容滚动的通知。在Web浏览器扩展程序上,我们正在编写分析插件。当一起使用时,他们可以以很高的信心检测潜在的假社交媒体帐户。”
实习生汉娜·伯克(Hannah Burke)补充说,在线用户还应该感到有能力确定他们是否正在从可靠的来源中消费信息。汉娜解释说:“有了我们的工具,如果帐户可能是假的或自动化的,则会弹出通知,帮助人们对该帐户发布的内容更加谨慎。”
查看行动中的工具,这里。
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创新与技术