“护理人员在共同危机期间不在重要的工人名单中，而是对我们受伤的退伍军人及其家人，他们是世界上最重要的工人。”

在美国，军事护理人员最有可能居住的地方？他们在这些社区中最有可能面临的健康挑战是什么？

这Epimaps机器学习工具可以通过视觉仪表板的视觉仪表板的护理人员人口密度和这些社区的健康决定因素来回答这些问题。

Booz Allen与伊丽莎白·多尔基金会2019年。今年，首席医疗官凯文·维吉兰特（Kevin Vigilante）提出的更新，包括Epimaps如何在Covid-19期间帮助军事护理人员。

将资源编造为加强挑战

Vigilante在基金会的第五届年度全国召集中解释说，Covid-19带来了军事护理人员的另一层压力。除了已经很艰巨的护理挑战外，他们现在还担心会在步履蹒跚的经济中收缩或传播病毒并实现维持生计，而所有这些都经常与同伴，同事，朋友和家人隔离。

作为回应，Booz Allen用当前和可能的Covid-19案例的地图增强了Epimaps门户。这有助于基金会与退伍军人事务部这样的合作伙伴和机构进一步动员其资源，以应对退伍军人和看护人之间的心理健康压力。

维利兰特说：“布兹·艾伦（Booz Allen）为继续与多尔基金会（Dole Foundation）建立合作伙伴关系而感到非常自豪，以帮助带来数据驱动的解决方案来支持军事护理人员。”“这些'隐藏的英雄'是在这次危机期间的重要工人。我们希望我们能够帮助伊丽莎白·多尔基金会（Elizabeth Dole Foundation）减轻他们的一些负担，以便他们的工作能够继续下去，他们不会觉得自己是一个人。”

利用数据来帮助决策者“查看”复杂问题

EPIMAPS平台从32个公共数据集中汲取数据，包括CDC，美国人口普查局和专有数据，以更有效地针对干预，使用资源并计划前进的路径。自定义交互式可视化使决策者更清楚地了解存在复杂问题以及潜在的解决方案。

除了支持军事护理人员外，Epimaps还在国防部使用高级数据分析和可视化，使领导者了解服务成员的准备状态，可实现的可部署性水平以及非 - 潜在的根本原因可部署性。有了这些数据，决策者可以更好地理解，评估和最大化人力资本和资源。

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