阿瑟:AI会改变投资者的医疗行业吗?

医疗保健公司开始探索人工智能(AI)如何解开病人和医疗系统的效率。但将科幻小说变成了现实,人工智能应用的部门必须证明他们可以提高业务的盈利能力为投资者带来回报。

创新是一种强大的力量改变卫生保健、和AI非常适合动摇。医疗系统保存大量的数据,可以开采的洞察力。制药公司一直在寻找方法来加快长药物研发流程。理论上,人工智能可以帮助促进更有效的管理整个行业,帮助医疗保健公司正确的药物在正确的数量正确的病人。

但是有一个巨大的距离从理论到实践,特别是在新兴的技术。弥合的差距需要业务证明,超过科学的魅力。下面是我们认为投资者应该开始思考未来的人工智能医疗四大领域。

1. 研究与开发:人工智能可能用于提高药物临床试验的成功率。然而,这将需要数年时间。即使AI最终帮助提高药物研发成功率,它可能不会创造竞争优势。如果技术是采用整个行业加快上市时间,竞争优势将减弱,和定价可能会受到压力。期望在这个领域大量的公关,但它可能不会变成盈利能力。
   
2. 临床试验:临床试验的繁琐的物流。公司必须找到合适的地点,合适的池的患者,尽可能的快。我们认为人工智能可以帮助公司发现临床基地,招收患者更快的试验,并确定表现不佳的网站,帮助纠正他们更快。
   
3. 商业开发:即使成功的药物进入市场面临巨大的障碍。人工智能可以帮助公司确定医生和专家可能是一个新产品的主要候选人。它还可以帮助企业目标最有效的事件生成一个围绕一个新药。这可能听起来不使用人工智能研发一样激动人心,但它是一个重要的元素的业务公式任何制药公司。
   
4. 人类的经验:大多数消费者不知道或关心药物试验是由人工智能加速。但是每个病人从他们的医生想要得到最好的诊断。我们认为人工智能可以使一个巨大的区别。想象一个聪明的医生的AI助理,可以帮助医生放大一种罕见的疾病,患者可能会基于一个给定的一组症状。这些类型的实实在在的利益,消费者愿意花更多的钱也可以帮助提供有意义的卫生保健提供者的底线。

在所有这些领域,我们认为艾未未的成功将衡量其产生更好的医疗成果的能力。例如,联合健康集团说人工智能可以帮助减少花费的时间将数据转化为洞察力,使雇主和保险公司来更好地理解所有的因素影响一个人的健康。当实施战略,这可能导致更好的医疗决策,降低医疗企业的成本。

Veeva系统这样的公司,总部设在美国,和图标,总部设在爱尔兰,已经帮助商业工具,引入人工智能更加进步在临床方面。直观手术制造机器人手术系统,收集数据从数以百万计的过程帮助解决异常情况和并发症。谷歌和西北医学正致力于一个人工智能模型,可能比当前能够检测肺癌早期诊断工具,增加有效治疗的机会。

投资者如何评价人工智能医疗?

公司把资金通过投资创新信号努力确保一致的长期盈利能力。但投资者不应试图预测哪些AI倡议将变革。我们认为医疗保健公司的投资者必须始终保持关注——科学。就像我们这一原则应用于药物开发,这是出了名的难以预测,我们认为投资者没有任何优势预测人工智能技术将如何影响未来的医疗保健。

颠覆性技术的历史充斥着失败。当投资者感到互联网泡沫破裂的时候,无数的早期宠儿死在了葡萄树。然而,技术本身最终改变了我们生活的世界面目全非,并催生了许多新的有利可图的产业和企业。

同样,人工智能革命需要时间,断断续续的进展。但杰出的技术并不等于商业成功。事实上,如果一个成功的人工智能应用程序变得商品化,它甚至可以减少利润。当一个医疗公司揭开崭新的机器人,投资者必须问:它将如何赚钱?要多长时间到市场?你的竞争策略与同行是什么?

保持这些问题前面和中心将人工智能导航的狂热是至关重要的。医疗保健公司的投资者应该把焦点放在持久的企业投资高于资本成本,在我们看来。如果一个公司与这些属性也兑现承诺AI计划,投资者将进一步受益。但如果AI计划失败,投资者仍将有一个有利可图的业务作为一个缓冲。

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