AMD授予密封可持续产品奖

2022年12月15日上午8点等
AMD标志和密封标志

AMD已经收到了2022封可持续创新产品奖和有效的产品“专用”数据中心中的一个可持续的未来。密封的业务可持续性奖项荣誉领导,创新金博宝怎么注册和可持续的商业实践的承诺。评判小组可持续性和环境、社会和治理(ESG金博宝怎么注册)专家,该奖项AMD承认公司的雄心勃勃的目标和进展提供30 x增加能源效率为AMD处理器和加速器驱动服务器高性能计算(HPC)和人工智能(AI)从2020 - 2025年的培训。1

“AMD设计节能数据中心解决方案和我们很荣幸收到这封可持续产品奖我们的愿景和成就,”苏珊说摩尔公司副总裁,企业责任。“我们拥抱推进可持续发展的作用计算通过领导每瓦特性能和与我们的客户和合作伙伴。”

加速计算技术从半导体行业如HPC和AI-training的前沿的一些最有前途的科学进步。机会跨越气候预测、替代能源、基因组学、药物发现和其他领域。但潜在的计算技术,可以帮助解锁这些改进可以是能源密集型的,因此可能增加温室气体(GHG)排放,导致气候变化。

AMD拥抱它的角色在解决这些关键优先通过其领导的CPU和GPU的产品组合。与专注于加速服务器能源效率,降低数据中心的总体拥有成本(TCO),提供高性能计算,AMD是帮助解决一些世界上最重要的挑战。

AMD 30 25能源效率的目标代表一个多车道产品路线图设计通过优化来提高性能和能源效率在HPC和AI-training使用的硬件和软件。完成这个目标需要AMD提高能源效率的compute节点速度超过2.5倍速度比聚合行业改进在之前从2015 - 2020年五年。这是非常雄心勃勃的鉴于年度收益整个半导体行业的性能和效率已经放缓了十年。

近2022中段,AMD有望实现30 25,到达6.8 x改善能源效率从2020年基线使用加速计算节点由一个第三代AMD EPYC™AMD CPU和四个本能™MI250x gpu。2公司的进度报告利用测量方法验证由计算能效研究员兼作家,著名博士乔纳森·库米。

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脚注:
1包括AMD高性能CPU和GPU加速器用于人工智能训练和高性能计算在4 p主持配置。目标的计算基于考试成绩作为衡量标准性能指标(HPC: Linpack DGEMM内核失败4 k矩阵大小。人工智能训练:低精度浮点数学GEMM内核如FP16或BF16失败操作4 k矩阵)除以额定功耗的加速计算节点代表包括CPU主机+记忆和4 GPU加速器。
2epyc - 030:计算包括1)基本情况kWhr库米使用预测在2025年进行了分析基于可用的研究和数据,包括segment-specific预计2025年部署卷和数据中心的用电效率(PUE)包括GPU HPC和机器学习(ML)安装,和2)AMD CPU插座和GPU节点功耗将segment-specific利用率(活性比空闲)百分比和乘以PUE确定实际能源消耗总量的计算性能/瓦特。6.79 x =(基本情况HPC节点kWhr使用投影在AMD 2025 x 2022性能/瓦特改进使用DGEMM和典型能源消费+基地例ML节点kWhr使用投影在2025 * 2022 (AMD)性能/瓦特改进使用毫升数学和典型的能源消耗)/(2020性能/瓦特*基本情况预计2025年kWhr使用)。关于目标和方法的更多信息,请访问https://www.amd.com/en/corporate-responsibility/data-center-金博宝怎么注册sustainability