中国与人工智能解决高耸的垃圾成堆

阿里巴巴云计算是利用人工智能在中国垃圾焚烧更节能。

自动化是席卷全国有超过100在中国30个城市垃圾发电设施——约十分之一的国家的垃圾焚烧炉使用人工智能。

传统上,垃圾燃烧是一个劳动密集型任务要求运营商不断调整控制排放,温度和炉的空气压力。

“通过自动化,我们改变了垃圾处理厂运营,[]运营商减少工作压力,减少环境污染、降低设备维护的成本,”(曾),云告诉Alizila阿里巴巴副总裁。

固体废物处置的问题迫在眉睫,毫不夸张地说,在这个国家的城镇,这大约生产2.351亿吨在2020年和生成速度3.26亿吨的2030年。

面对日益增长的垃圾成堆,微型填埋,焚烧垃圾已经成为选择的方法,虽然劳动和资源密集型的一个能够释放出毒素。

人工智能,它改变了各种传统产业从能源到汽车、使用图像识别评估燃烧水平基于炉内火焰被相机的照片。基于人工智能算法可以检测不完全燃烧的火焰的形状,将自动调整参数,如温度、氧气水平和蒸汽水平,焚化炉保持在最佳效率,减少有害排放和能量输出最大化。

援助之手

阿里巴巴云计算使用人工智能自动化焚烧垃圾发电设施的监控,导致更稳定的燃烧温度和更高的效率,这意味着不需要关闭和重启熔炉。

“人工智能是一个很好的助手。它使劳动者压倒性的工作量,有助于稳定生产,“总经理Wang Zonglin表示一个废物焚化炉在中国江西省的南部

运营商在小王的工作场所用于监控垃圾焚烧厂24/7和点击鼠标每十秒钟,他解释说。未能及时调整参数可能导致燃烧30%的波动,导致一个不完整的反应,将会引发毒性排放。

“即使之间变化,焚烧条件波动,如空气流和废物送入炉膛,因为并不是所有的运营商都经历了,”王说。

中国的劳动力短缺增加了问题。年轻的中国人都不愿承担手工工作,经验丰富的操作员的需求十分旺盛。在王的焚烧炉,程序运行焚烧炉95%的时间,和人类干预是只需要在极端情况下。

可以肯定的是,仍有改进的余地。一些焚化炉燃烧可回收材料如塑料、橡胶、织物、张说景宁,项目经理在芜湖生态中心,环境非政府组织。

尽管他们有很高的加热值,他们可以回收利用的资源,这将进一步削减碳排放量。

“除了提高燃烧稳定性,我们还想看到更多的垃圾管理工厂投资垃圾分类,废物管理有更多元化的方法,”他说。

损耗,功率

不过,中国已经取得了长足进步对一个它们的过程。自动调优也意味着相同数量的焚化炉可以提取更多的能量浪费。

在中国固体废物含有水分含量高于许多发达国家。因为不完整的排序,有大量的厨房垃圾的垃圾。所谓湿食物浪费,比如水果皮和蔬菜,有更少的热值,不利于有效的焚化炉的燃料。

但通过维持恒定的温度,阿里巴巴云的AI平台能够提高人均发电效率约3%在王的焚化炉。这转化为每日增加16200千瓦时的电力。

在国家层面上,人工智能平台的安装导致每年生产超过3.6亿千瓦时的电力,根据平台,足够的权力33600年美国家庭。

到今年年底,在中国超过300燃烧废料设施将为废物处理利用阿里巴巴云的人工智能。

“(AI)是更大的任务的一部分,用技术来促进垃圾处理行业的数字转换,”黄说Qunxing,教授大学浙江大学能源工程。

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