数据科学、AI和空间全连通新AAS研究员Kirkborne

柯克波尔顶级扬声器数字撞击器大数据、数据科学、AI数据科学领域和AI博兹艾伦AI领域工作,他任执行顾问,事务所第一位和唯一首席数据科学家,2019年被命名为事务所第一位和唯一数据科学研究员工作根植于他职业特征的另一方面:天体物理家

2015年Borne加入公司前,他支持NASA项目,包括Hbble空间望远镜项目和NSF项目,包括大型综合测量望远镜(最近改名为VeraRubin天文台),应用他在大型科学数据库和信息系统、科学数据挖掘和管理以及信息学对空间理解方面的专门知识并教下一代George Mason大学天文物理和计算学教授

美国天文学会识别因天体物理学成绩而生 与新表扬AASCALEAAS研究员获表彰原创研究出版、对天文技术或仪表技术创新贡献、对教育和公众拓展的重大贡献以及对天文学和社会的显著服务除这一新荣誉外,Borne于2016年当选国际天文学协会成员支持他对全世界各地星文学进步的贡献

热求数据发现

博尔德机器学习和数据挖掘工作先从天文和空间科学数据开始,然后分头研究这些技巧和算法并将其应用到许多其他数据类型和领域:地球科学和气候数据、数字营销、保健、金融、智能能、交通等

Borne写道:“我一直爱科学发现,这个世界[数据分析学和数据科学科 允许我做发现越大越好。”人类分析在线出版物庆祝解析专业人员以解析数据的方式建模系统 并实现预测和深入理解数据

交叉世界探索教育

今日Borne世界天文学和数据科学 日复一日重叠Bouz Allen在空间、数据科学和AI交叉路口工作,项目包括:

• 数据科学和可视化优化轨迹安全返回地球
• A级数字模型NASA行星探索系统捕捉从需求到物理结构的每一元素并显示变换会如何影响另一元素
• 算法、AI和机器学习模型提高空间域认识

深入了解数据科学并AI系统博兹艾伦并跟踪KirkBorneTwitterkirkdborne.