通过数据驱动的建模,能源资产硬化

通过数据驱动的建模,能源资产硬化

2022年5月4日,星期三,下午3:00

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尽管与天气相关的电网中断并不是什么新鲜事物,但气候变化引起的极端天气事件的增加意味着电力系统故障更加频繁。但是,随着客户感受到越来越多的停电的影响,这些事件通过将衰老能量系统的弱点带来灯光来引发积极的变化。

在一个在线电力的最新文章Black&Veatch的Energy&Process Industries业务的能源公用事业副总裁Arron Lewis解释说,停电的飙升正在导致公用事业寻求硬化措施,这又导致他们进入数据驱动的建模

有几种途径可能会采取一些途径来加强对暴风雨的资产。当受访者对Black&Veatch的受访者2021电气报告调查了近500名美国电力部门利益相关者,被问到他们最有可能在未来五年内部署哪种硬化技术,继续植被管理,智能电网改进和结构升级传播分配系统是选定的前三种方法。

但是,随着公用事业公司为硬化资产而努力,建模呈现出他们可以使用的最伟大的工具之一。Black&Veatch的2021年电动报告调查中,将近三分之二的受访者表明,他们正在使用风险分析,建模或类似的投入来确定弹性项目的优先级。

考虑到数据驱动的建模和风险分析,这不足为奇,可以通过利用数据来收集可行的指标来减轻故障的风险和计划外的中断风险。使用这些工具,公用事业可以通过洪水传感器,配备人工智能的摄像机,可以识别损坏或处于危险的设备,对炎热和寒冷天气威胁的温度监控等技术来监视广泛的操作指标。

随着公用事业继续为未来的情况计划,这些技术可以提供明智的投资和升级决策所需的见解。为了监控能源基础设施资产的实时健康状况,数据驱动的建模是电网气候适应的关键。

类别: 活力