能源效率的建筑——压力!
Jens话务量和维克多Vitell
我们周围的世界变得越来越聪明和聪明。我们看到车辆自主驾驶,无人机培养苹果树,身体传感器侦查我们的健康状况和其他许多聪明的物联网应用。然而,其中一个行业领域,而缓慢的适应智能建筑行业解决方案,这尽管特别是建筑物的能源效率是一个热门话题——所有的理由:
- 总的来说,建筑在欧盟负责40%的能源消耗和温室气体排放的36%[1],这是不可持续的
- 75%的欧洲建筑不节能的今天,它是预测,95%的建筑仍在使用2050[1],这意味着尤其在能源危机的时候,业主留下很多钱在桌子上
- 达到整个欧盟2030年减排55%的目标,建设部门将需要自己的排放量减少60%[2],这无法更多的要求
欧洲正在经历一场能源危机,许多公用事业公司正在下降回到化石能源生产以满足需求。行动呼吁不能更有力,但资本、时间和资源是有限的。百万美元的问题是在哪里投资。
投资——钢铁和混凝土或物联网和人工智能吗?
简短的答案是:这两个!
显而易见的解决上述问题的方法是提高建筑保温,取代窗户吹,取代化石与热泵供暖系统和太阳能电池板。显然,这是需要做的,但让我们面对现实吧——一夜之间你不这样做。当前能源改造的建筑类股在欧洲为1%,而且大部分的全球建筑物存在今天将在2050年仍然存在。如果建筑部门应当将碳排放量减少60%,直到2030年,欧洲的建筑物的能源改造率需要双——一个相当大的挑战由于恶化建筑材料成本和资源的稀缺性在这个行业。
至于这么多行业,数字化提供了另一种办法来解决的挑战。收集各种数据相关的建筑室内气候,天气条件外,能源消耗和加热系统性能,分析和可视化数据允许创造价值的见解,例如建筑物的能效和此外引导供暖和冷却系统优化建筑物的能源消耗和减少碳排放。
在这种方法中,值不是通过建筑物的隔热效果并更换窗户,而是通过利用物联网和AI-engines收集&过程构建数据。技术,投资需要机械建筑相比要小得多,和结果可以更快实现。但是我们也必须清楚:智能建筑解决方案是互补的能源改造建筑;他们不会取代它!
现实是虽然建筑行业是一个数字化落后。收集的数据和可视化不仅是用来降低能源消耗,而且还支持投资决策在哪里和为什么。今天,80 - 90%的一个组织的非结构化的数据。所需的数据点优化能源效率(如数据对湿度、温度、电力消费、基础设施建设等)和结构往往不可能可用。[3]
同时,只有少数知道或记住,对智能建筑的开创性工作加油回到1977年——这是詹姆斯Southerland,一个年轻的工程师西屋电气构造他的回声IV(电子计算家运营商)的电脑。除了证明控制面板控制闹钟和电视,它也允许远程控制恒温器——相当前瞻性此时时间![4]
回到今天,让我们仔细考察一下建筑能源管理的业务价值。
金钱万能,能源管理的商业利益
数据驱动减少能源消耗将明显减少能源成本。看着大,多租户建筑,当然这取决于特定情况下,年度能源成本降低10% - -15%的范围内是可以实现的,特别是通过减少和更多的动态适应供应供暖系统的温度。这是一个古典唾手可得!
另一个关键方面,也许更有价值的监测,是技术故障的早期检测加热系统。典型的问题是温度传感器发生故障或伺服电机阀门。除了不必要的能源成本,还后续维修或更换加热系统的成本是可以避免的。远程检测与分析有助于减少现场访问的服务人员,使他们能够解决问题的第一次访问。
从老板的角度来看,属性值显然是至关重要的。投资基础优化他们的财产资产投资组合从节能的角度来看。而高能源利用率低的建筑成为链的风险资产,投资能源管理和优化可以显著增加属性值。
更详细的分析相关的商业利益和商业价值计算器可以找到在这里。
我们可以看到,投资数据驱动能源管理的建筑可以在短时间内产生大量的商业价值和有限的投资。这不会消除对建筑物能源改造的需要,但它允许快速提高能源效率。收集的数据将另外提供见解在哪里投资改造的投资回报最大化。
结论和展望
智能建筑能源管理詹姆斯Southerland以来已经走过了漫长的道路建造他的回声IV家用电脑在1977年,和建筑环节有清晰的潜在开发数字化落后一个创新热点。
虚拟传感器的概念允许聚合和组合来自各种数据源的数据,而不需要安装一个物理传感器在每个位置。
美联储的加速流数据从物理和虚拟传感器,它创建一个全面的数字变得越来越现实的双胞胎的建筑。数字双胞胎不仅代表建筑的物理结构,而且所有活跃的操作技术以及建筑使用。能源效率只是一个建筑管理的许多方面。
机器学习和人工智能数据驱动,智能建筑,可以控制自己,不断学习新模式自优化操作。
成功的建筑自动化有很多推动者,从ai系统传感器与执行器最后,但并非最不重要的物联网连接。成功的关键也在这个工业部门是co-value创造生态系统将智能建筑变成现实。
了解更多
阅读和下载我们的连接建筑研究报告。
来源
