AI-Driven用户体验测试提高数字医疗可及性如何

2110亿美元的全球数字医疗市场继续飞跃医疗组织利用远程医疗需求的增加和采用物联网医疗(IoMT)改善护理结果。在数字时代,改善病人状况的潜力是深远的。然而,当我们租船这一新的领域,一个快速增长的人口需要集中注意力——我们的老年人。对他们来说,这些数字进步,而不是第二天性,往往造成技术障碍,可以令人生畏的导航。解决方案的一个关键部分在于炼油医疗软件的数字体验。

在本文中,我们将深入研究数字健康老年人的关键障碍,用户体验(UX)测试的挑战,并探索人工智能如何优化用户体验测试,最终促进数字人人享有卫生保健的可访问性。

为什么用户体验测试访问数字医疗保健至关重要

到2060年,在65岁以上的成年人将占美国人口的四分之一,根据美国人口普查局预测如附件所示的视频。在这个人口中,超过半数的一百万年将是百岁老人。这个人口转变强调了一个关键的命令:病人的数字体验的设计必须适应人口老龄化的独特需求。

然而,最近研究显示数字壁垒健康持续的老人。2的5在65岁以上的成年人报告说他们的远程访问是比人应承担的护理,只有5%的人考虑这是更好的。¹尽管承诺的数字医疗技术,方便老年人报道令人沮丧的技术挑战。近四分之三的65岁以上的人说他们使用新的电子设备需要帮助。

以病人门户应用程序为例,这个平台通常是第一个接触点病人寻求数字卫生服务。188bet上不了然而,即使看似简单的东西,如登录屏幕,可以成为老年人沮丧如果没有充分测试。是忘记密码,讨厌的程序错误,不容易满足。

全面的用户体验测试是必不可少的有效消除这些技术壁垒和交付更用户友好的,无缝的数字体验我们的老年人。

医疗保健的关键用户体验测试的挑战

用户体验(UX)测试医疗日益复杂是因为多个模块的参与和服务来自不同供应商的不同平台。188bet上不了例如,电子病历(EMR)系统和其他医疗保健应用程序进行更频繁的更新周期,每个变化的影响。传统的手工测试耗时和昂贵的。需要解决关键领域,如功能、定位、性能、可访问性和用户体验,进一步延长QA过程。

• 功能测试确保医疗软件执行可靠和安全,处理受保护的健康信息(φ),药物,和正确的保险索赔。
• 本地化测试确保软件能够适应不同的语言设置语言更改后的内容仍然访问。
• 性能测试是必不可少的检查在沉重的数据负载下系统的稳定性。通过模拟场景,峰值识别潜在的瓶颈,帮助防止系统停机时间,保证不间断的保健服务。
• 可访问性测试与辅助技术评估软件的兼容性和评估其可用性对于所有用户来说,尤其是那些残疾人像视觉障碍。
• 用户体验测试捕捉真实的用户行为和反馈调整数字医疗经验的每一步。

广泛的测试需求列表,QA团队常常发现自己受到时间和资源。结果,他们可能只评估几个关键场景,留下许多潜在用户旅行未经检验的。

数字双医疗软件测试的力量

这就是人工智能技术和数字双进入画面,准备重新定义用户体验测试医疗。

一个“数字双,“正如麦肯锡所描述的那样,是一个虚拟的物理资产,人,或过程。²医疗领导人越来越认识到数字双胞胎的力量来提高护理质量,如图1所示。

在软件测试中,我们定义“数字双”作为一个简化的模型,该模型包含了所有可能的用户旅行通过测试下的程序。通过利用数字双模型、智能测试自动化工具茄子综合测试各种用户旅行成为可能,解决场景可能是忽略了由于手工测试能力有限。

例如,考虑病人的测试门户应用程序的登录屏幕。使用传统方法,资源受限的QA团队可能只测试两个cases-correct和不正确的用户名在继续。然而,使用数字双方法,探索众多用户的行为和变化与时间限制成为可能。在一个模型在茄子,测试人员可以很容易地引入额外的步骤,改变动作的顺序,结合移动用户体验就像“旋转屏幕”,如图2所示。

可能的用户数量,旅行,可以从一个数字双模型是惊人的。一个典型的移动应用程序模型能产生超过90亿完全独立的情况下探索所有组合。有效地驾驭这个庞大的测试环境,测试自动化工具采用机器学习(ML)算法来有效地提高测试覆盖率。通过分析历史模式,优先的情况下,和真实用户的见解,ML算法可以自动生成测试用例,并严格审查每一个用户交互,确保最佳的数字体验。附上的视频显示器茄子AI-driven软件测试的医疗保健。

AI-Driven用户体验测试的好处

在Keysight,我们积极探索数字双技术的全部潜力,帮助医疗组织AI-driven软件测试的好处最大化。

增加跨平台测试覆盖率

AI-driven用户体验测试的一个主要优势是显著增加测试覆盖率。传统测试方法通常是有限的范围,专注于预定的场景。然而,AI-powered测试工具利用机器学习算法来分析大量的数据和识别历史模式。软件测试团队可以有效覆盖更广泛的用户场景测试用例和重用在不同的平台上,导致一个更彻底的测试整体的数字体验。

加快测试速度

传统的手工测试过程是费时的,常常跟不上现代医疗软件的开发周期的节奏。然而,AI-driven用户体验测试工具可以自动模拟用户交互,生成测试用例,并执行测试,释放测试人员的时间从重复的流程。用更快的测试执行,软件开发团队还可以检测缺陷,及时满足用户的期望。

优化的数字体验

数字医疗应用程序需要用户友好,平易近人,能迎合不同用户的需求。AI-driven用户体验测试可以模拟真实的用户交互从不同的人口统计和预测特定用户组将如何与应用程序交互。这些模拟可以有效地捕获潜在的难点和解决老年人的可用性的缺陷。

结论

随着全球数字医疗市场的扩张,确保积极的用户体验就变得至关重要。所有不仅仅是一个数字医疗buzzword-it使命宣言。利用人工智能和数字双技术,医疗组织对老年人可以评估他们的应用程序的执行。与人工智能的进步,我们期待合作医疗组织各种规模的优化用户体验超出了我们的梦想,使数字医疗包容性和可访问。

今天把我们引导旅游产品解锁的力量AI-driven用户体验测试。

引用

¹老年人的观点在初级保健远程医疗COVID 19大流行。2022年美国老年病学会。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9538237/

²数字双胞胎:从一个企业metaverse双胞胎。麦肯锡的数字,2022年。https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/digital-twins-from-one-twin-to-the-enterprise-metaverse

³数字双胞胎:从一个企业metaverse双胞胎。麦肯锡的数字,2022年。https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/digital-twins-from-one-twin-to-the-enterprise-metaverse