AMD是如何促进能源效率的用户

能源效率一天2022,AMD股票公司如何帮助其客户和最终用户减少能源使用和温室气体排放
2022年10月6日早上9点等
AMD的能源效率目标

最初发表在AMD 2021 - 22企业责任报告

在AMD,我们努力创造产品,改善人们的生活,帮助我们的客户和最终用户的减少能源使用和温室气体排放。我们与我们的客户和合作伙伴紧密合作在产品设计和系统级优化推进环境可持续性,包括通过最小化对环境的影响和能源使用。金博宝怎么注册

交付的计算性能最大化每瓦的能源消耗是一个重要的方面我们的商业策略。我们产品的尖端芯片架构、设计和电源管理特性导致了能源效率显著进展,我们有记录证明:我们取得了31.7 x每瓦特性能增加处理器的移动设备,例如,超过了AMD 25 x20的能源效率目标(2014 - 2020)。1

今天,AMD RyzenTM处理器将继续帮助实现节能的笔记本电脑没有妥协,包括我们Ryzen 5800 u处理器高达43%功率效率比能源之星8.0要求。2企业升级10000台电脑从四岁Ryzen 2500 u处理器新Ryzen 5800处理器将节省约272000千瓦时的电力和183公吨的有限公司2e,相当于3187树苗种植了10年。3

在数据中心中,AMD EPYC™处理器功率最节能的x86服务器,提供卓越的性能,降低能源成本。4AMD EPYC处理器驱动能源效率满足应用程序的性能需求比竞争更少的物理服务器的解决方案,从而导致降低数据中心的足迹和相关能源使用和温室气体排放。例如,交付1200虚拟机,估计10 2 p AMD EPYC™7713 - 15 2 p的服务器或基于Intel®铂8380 -服务器。AMD的解决方案需要估计有33%更少的服务器,并提供估计少消耗大约32%的电力减少的温室气体排放约70吨的有限公司2e,相当于28亩森林的碳封存在美国。5

能源效率是至关重要的超级计算机时,处理能力在多个的浓度,并行计算机。的Green500列表世界上最节能的超级计算机。2022年6月更新显示AMD EPYC处理器,AMD本能加速器电源世界上最有效的超级计算机,包括前五名的四个、八个的十大排名前20位的最有效的和17。的前沿测试和开发系统(TDS)超级计算机2022年6月获得Green500的榜首更新基于优化3理查德·道金斯一代AMD EPYC AMD处理器和本能MI250x加速器。

我们继续野心反映在AMD的30倍的目标,到2025年,能源效率对AMD处理器和加速器驱动服务器的高性能计算和人工智能训练。2021年,AMD取得了3.9倍。近2022中途,我们实现我们的目标,在达到了6.8 x改善能源效率比2020年使用加速计算节点由一个第三代AMD EPYC CPU和四个AMD MI250x gpu的本能。6我们的目标运用计量方法验证由计算能效研究员兼作家,著名博士乔纳森·库米。

“能源效率目标设定的AMD加速计算节点用于人工智能训练和高性能计算充分体现了现代的工作负载,代表操作行为和准确的基准方法。”

库米博士乔纳森·库米总统,分析

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脚注:

  1. 测试由AMD性能实验室4月15日,2020年。AMD处理器测试:fx - 7600 p, AMD fx - 8800 p, AMD fx - 9830 p, AMD Ryzen 7 2700 u, AMD Ryzen 7 2800 h, AMD Ryzen 7 3750 h, AMD Ryzen 7 4800 h。25 x20的项目跟踪与能源之星6.1 8/12/2014牧师和3 dmark®2011 P-Score Cinebench R15 nT。结果可能随司机和bios。区- 108
  2. 根据AMD测量实验室,2022年2月的AMD Ryzen 7 Pro 5800 u对能源之星8.0要求。结果将有所不同。海内外- 146
  3. 基于能源之星的测量估计千瓦时储蓄Ryzen 2500 u和Ryzen 5800 u的测量在实验室AMD。估计有限公司2减少和基于EPA的树苗种植温室气体等值计算器https://www.epa.gov/energy/greenhouse-gas-equivalencies-calculator。结果可能会有所不同。海内外- 147
  4. EPYC - 028 a: 2/2/22,的SPECpower_ssj®2008规范网站上公布结果,55出版物整体效率最高的结果都是由AMD EPYC处理器。看到https://www.amd.com/en/claims/epyc3x faq - epyc - 028的列表。关于规范®的更多信息是可用的http://www.spec.org。规范和SPECpower标准绩效评估公司的注册商标。
  5. mlntco - 021:这个场景中包含了许多假设和估计,基于AMD内部研究和最佳近似时,应该考虑一个例子目的的信息,而不是使用在实际测试作为决策的基础。的AMD EPYC™服务器虚拟化和温室气体排放TCO估算工具工具比较2 p AMD EPYC™和2 p英特尔®Xeon®服务器解决方案需要交付1200总虚拟机(VM),要求1核心和8 gb的内存/ VM。分析包括硬件和虚拟化软件组件。硬件成本(CPU +内存+仓储+底盘):64核心EPYC_7713 2 p AMD处理器中使用这个解决方案分析提供了128总核心服务器,每个处理器成本7060美元,服务器使用32 x 32 gb容量达到最低要求的内存占用,1 ru服务器机箱,耗资2200美元,并要求1服务器机架。AMD的解决方案总估计硬件的购置成本217880美元。40核心Intel Xeon Platinum_8380处理器中使用这个解决方案分析提供了80总核心服务器。每个处理器成本8666美元,服务器使用16 x 64 gb的容量达到最低要求的内存占用,在2俄文服务器机箱,耗资2500美元,需要2服务器机架。英特尔的解决方案总估计硬件的购置成本390060美元。

    运营成本:这个分析的核心假设是:权力与kwatts @ 0.12美元成本(千瓦)的每个机架和PUE(能量消耗)的1.7和服务器机架尺寸42俄文。每个服务器有1硬盘图3瓦。服务器管理总经理的年薪是85000美元30物理服务器工资负担30%的速度。VM管理工资是85000美元,与400年30%的速度和管理虚拟机的负担。

    AMD估计运营成本如下:硬件管理成本110500美元,19440美元的房地产成本,和电力成本40208.4美元,估计3年TCO总成本(硬件成本和操作费用)与AMD的388028美元。英特尔估计运营成本:硬件管理成本165750美元,房地产的成本38880美元,和电力成本58704美元。

    硬件TCO:这是CapEx和OpEx与硬件直接相关。AMD EPYC_7713解决方案需要10 - 2 p的服务器与资本支出217880美元总估计三年TCO (CapEx和OpEx) 388028美元的成本。英特尔Platinum_8380处理器需要15 - 2 p服务器与资本支出390060美元总估计三年TCO (CapEx和OpEx) 653394美元的成本。AMD的解决方案估计有41%降低TCO的硬件虚拟化解决方案,1 -(388028÷653394美元)= 41%,比英特尔的解决方案。

    虚拟化TCO:分析是基于以下估计:3年虚拟化(硬件、操作和软件成本)对英特尔的解决方案是2005974美元和1621248美元的AMD的解决方案。这意味着AMD的解决方案是在三年内便宜~ 19%。1 -(1621248÷2005974美元)= 19%。TCO EPYC解决方案1年844816美元,英特尔第一年TCO是1167418美元。AMD的解决方案1年TCO / VM英特尔的704.01美元1日yr.解决方案是972.85美元。TCO AMD 1年/ VM是268.83美元,或者~ 28%低于英特尔。第一年每个VM TCO计算以1年期TCO(硬件、软件和1年OpEx)除以总数量的VM。这个分析中使用的虚拟化软件与VMware®VMware vSphere企业+ w /生产支持许可证。这个分析使用许可定价5968美元/套接字+核心3年的支持。虚拟机软件的更多信息可以发现@https://store - us.vmware.com/vmware vsphere -企业- + - 284281000. - html

    1200年与1核心(s) / VM虚拟机,每VM和8 GB的内存,英特尔Platinum_8380处理器需要15服务器和60许可证。AMD EPYC_7713解决方案需要10服务器和40许可证。AMD的解决方案需要减少33%比英特尔服务器解决方案。

    AMD服务器和虚拟化软件许可成本是456600美元,和英特尔的成本是748140美元。硬件和虚拟化成本~ 291540美元或~ w / AMD低39%。

    AMD EPYC_7713服务器保存~ 154132.2千瓦时的电力驱动的3年的分析。利用这些数据,使用特定国家/地区电力因素从2020电网电力排放因子v1.4——2020年9月,美国环境保护署“温室气体或者类似的东西计算器”,AMD EPYC动力服务器保存~ 69.86吨二氧化碳当量。这将导致以下估计储蓄基于美国数据,避免温室气体排放的下列之一:

    15美国乘用车不为1年;或;
    5美国每年乘用车不;或;
    173382英里的Avg乘用车;或;
    或二氧化碳排放避免:
    7894加仑的汽油不习惯;或;
    77261磅的煤不烧在美国;或;
    1年9美国家庭的用电量;或;
    3美国家庭的用电量每年;或;
    或碳隔离相当于:
    1153年树苗种植了10年在美国;或;
    1年美国84英亩的森林;或;
    每年美国27.94英亩的森林。

    2020年电网电力排放因子v1.4——2020年9月数据用于分析可以发现https://www.carbonfootprint.com/docs/2020_09_emissions_factors_sources_for_2020_electricity_v14.pdf和美国环保局温室气体或者类似的东西可以发现本分析中使用计算器https://www.epa.gov/energy/greenhouse-gas-equivalencies-calculator

    虚拟化软件定价采购09/14/2021在线。第三方名称仅供参考,可能是各自所有者的商标。所有价格都是美元。

    基于AMD CPU定价ku价格截至2022年1月1日。英特尔®Xeon®扩展CPU数据和定价https://ark.intel.com截至2022年1月。所有价格都是美元。所产生的结果:AMD EPYC™服务器虚拟化和温室气体排放——v10.13 TCO的评估工具

  6. epyc - 030:计算包括1)基本情况kWhr库米使用预测在2025年进行了分析基于可用的研究和数据,包括segment-specific预计2025年部署卷和数据中心的用电效率(PUE)包括GPU HPC和机器学习(ML)安装,和2)AMD CPU插座和GPU节点功耗将segment-specific利用率(活性比空闲)百分比和乘以PUE确定实际能源消耗总量的计算性能/瓦特。6.79 x =(基本情况HPC节点kWhr使用投影在AMD 2025 x 2022性能/瓦特改进使用DGEMM和典型能源消费+基地例ML节点kWhr使用投影在2025 * 2022 (AMD)性能/瓦特改进使用毫升数学和典型的能源消耗)/(2020性能/瓦特*基本情况预计2025年kWhr使用)。关于目标和方法的更多信息,请访问https://www.amd.com/en/corporate-responsibility/data-center-金博宝怎么注册sustainability。