最新上500列表高亮数世界最快和最高效超级计算机

SANTACLA卡利夫市2023年11月15日3BL/AMD高性能计算高超计算23AMDEYCTM处理器和AMDIntinctTM加速器继续是世界许多最创新、节能和最快超级计算机选择的解决方案AMD现在授权140超级计算机最新上500链表表示年比增长39%超机前十大八强基于最新绿500链表.

AMD技术继续位居解决世界最大挑战前列同世界各国实验室和研究设施的伙伴关系加速科学发现,同时驱动对健康、能源、物理等关键项目的新理解水平,Forst Norrod执行副总裁兼总经理Forst Norrod表示,并发新性能和节能范式, 同时增强世界科学家和研究者的能力 推进突破性工作 以解答人类最棘手问题

exacle时代为AMD
Oak Ridge国家实验室前沿超级计算机由AMD EPYC处理器和Instict加速器驱动,仍然是世界最快计算机-排第四位提供令人印象深刻的性能和领导能力节能组合,Frontia前沿最新科学项目包括新研究电网优化新设计飞机引擎提高效率和能力并六分二高登贝尔奖.

第二级超计算机AMDelCapitan....启动安装过程劳伦斯利弗莫尔国家实验室系统将由即将到来的AMDIntinct MI300APU驱动,APU是第一个合并CPU和GPU核心和高带宽内存的APU数据中心期望这一创新设计能显著提高能效和性能上线时,ElCapitan预期会超过二大双精性能,成为第二AMD驱动超机超屏障更多关于ElCapitan上视频劳伦斯利弗莫尔国家实验室

Bronis R表示:「我们安装ElCapitan方面正在取得极佳进展,de Supinski,劳伦斯利弗莫尔国家实验室利弗莫尔计算首席技术官多伙伴的这一巨大事业正在创建系统,使科学家能够实现他们以前唯一梦想的结果elCapitan使用AMDIntinctMI300AAP

增强节能计算
金博宝怎么注册HPC中,能源效率是业界实现可持续性承诺和交付性能以扶持下一代超级计算机的最高优先AMD正以新速度创新,通过它加速节能30x25目标目的是到2025年提高处理器和加速器的30x能效^一从2020基线到芯片设计和系统级改进综合方法^二.

显示AMDEPYC处理器和AMD无限加速器节能能力的影响边界和Adastra超级计算机

AI和HPC聚合
AMD还提供硬件和软件组合,以满足HPC行业内对AI应用快速增长的需求

AMD直通加速器和AMDEPYC处理器目前正在为顶层二系统Frontier和LUMI供电HPL-MxP混合精度基准HPC和AI合并归根结底,AMD系统明显优胜者-Front实现HPL-MxP评分9.95Exflopss和LUMI系统达2.35Exflops-突出AMDEEPYCCPUs和AMDIntinct加速器持续增长和能力

在软件方面,AMD继续与AI和HPC社区一起推开开放软件生态系统,通过开放软件共同努力支持新应用、框架、语言等等AMDROCMTM开放软件平台继续推进并跨多大HPC和AI系统使用ROCm软件栈还支持PyTorch2.0向开发者提供由PyTark驱动的广泛数组AI模型,这些模型兼容并准备对AMD加速器使用“出盒子”。

AMDIntinctMI300A求解伙伴
HPE最近宣布HPECray超计算EX255a加速器刀片,主演AMDIntinctMI300APUi300AAPU将是AI和HPC世界首创APU加速器AMD驱动HPECray超计算EX255a

GENCI,法国HPC和AI机构,将使用Adastra超级计算机首扩展程序,基础是AMDIntinct MI300A加速器未来AMD分治法为法国研究人员提供HPC和AI应用融合支持

Eviden最近开发了AMDIntinct MI300A授权刀片,用于布尔Sequana XH3000全DLC超级计算器线路,并准备在德国马克斯普朗克数据设施H1-24交付首AMDIntinct MI300A超级计算器访问Evidenbooth#655展示BullSequana XH3000和AMD技术

访问2023超级计算站AMDshet#1117学习HPCAMD解决方案并和AMD专家对话

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关于AMD
超过50年来AMD驱动高性能计算技术、图形学和可视化技术创新数十亿人,五百大企业和世界顶尖科研机构 每日依赖AMD技术改善他们的生存方式 工作方式AMD员工专注于建设领导能力高性能和自适应产品,推向可能的边界欲了解更多AMD今日启动并启发明天访问AMD(NASDAQ:AMD)网站,博客,LinkedIn并微博页数

AMD、AMD箭标、EPYC、AMDInstrict、ROCm及其组合其它名称仅为信息目的使用,并可能为各自所有者商标

^一包括ad高性能CPU和GPU加速器目标计算基于性能评分标准性能标度(HPC:Linpack DGEMM内核FLOPS4k矩阵尺寸AI培训:低精度浮点数学内核,如FP16或BF16FLOPS操作4k矩阵)除以有代表性加速计算节点的定值功耗,包括CPU主机+内存和4GPU加速器

^二EPUHC-030a计算包括:1)基例kWhr使用预测2025年Koomey分析基础现有研究和数据,包括分段预测2025部署量和数据中心功用效果,包括GPUHPC和机器学习安装2)AMDCPU和GPU节能耗入分段使用闲置百分数乘PUE确定计算pwat性能实际总耗能13.5x使用下列公式计算:(基准例HPC节点/Whr使用预测2025*AMD2023perf/Watt改进使用DGEMM和TEC+BaseML节点kWhr使用预测2025*AMD2023perf/Watt改善使用ML数学/TEC)/2020/Watt*基础例预测kWhr使用2025金博宝怎么注册For more information: www.amd.com/en/corporate-responsibility/data-center-sustainability.

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