Leidos“气候数据分析框架
气候条件和气候灾害造成巨大的互连系统的大气、海洋和陆地。然而这些巨大的影响,复杂的系统可以感到,有时急剧,在人类生活的规模,当地基础设施,或一个逻辑组件或供应链链接。
数据和地球一样大
我们必须描述气候的系统,预测趋势,并提供集中的见解需要它的人,在每一个方面的政府,社会,和业务。这种努力需要很大一部分的所有数据,我们作为一个物种,所收集和最好的我们的计算、建模和通信技术。这一前所未有的规模和特异性就是为什么气候数据管理、分析和服务是推动技术界限不像历史上的其他数据的挑战。188bet上不了和在Leidos,前沿的技术界限,是气候数据分析框架。
气候数据分析框架(CDAF), Leidos气候数据操作提供解决方案的政府和商业客户。CDAF可以提供端到端解决方案对气候数据存储、编目、管理、处理、分析、可视化、交付和报告。CDAF也完全模块化、可互操作的实现,但分离的架构。这种灵活性可以确保快速、安全集成在客户现有的云,多重云、本地和混合操作和功能。
提供的供应商
气候数据提供者,比如联邦政府机构,必须尽快提供他们的数据集,在可行的见解。然而气候数据提供者必须满足标准数据透明度和可追溯性。Leidos”CDAF允许数据提供者实现这些看似不同的目标团结地,没有做出权衡,他们需要给他们的用户数据,可以信任。Leidos旨在支持气候数据提供者在克服现有挑战可用性、可访问性和易用性的气候数据在用户社区。CDAF合并孤立的数据流,为数据融合创造了机会,设计有意义的气候分析产品要做出明智决策。Leidos希望气候数据提供者有现代的,可靠的和可靠的操作,保护和改善环境的用户。
适应气候变化的竞争优势
当基线条件改变时,那些计划,准备,和适应成为各自领域的领导者。预见的组织气候灾害,保障他们的关键基础设施,减少对业务的影响将保持和加强自己的竞争地位。Leidos”CDAF客户与数据驱动的决策,让他们自己的数据流的无缝注入最好的公共和商业数据成为定制的所有者监控、报告、和决策工具。因此,Leidos CDAF客户可以找到更多增长战略,同时满足气候条件的挑战和危险。
