“我们训练人类第一次…。在我们训练机器”

我们人类是荒谬的阶段技术进化当我们似乎已经放弃了我们的常识。政府花费了数十亿美元,企业和投资者在训练计算机算法(即计算机程序)在今天的盲目的急于创建所谓的“人工”情报,广泛宣传是人工智能。同时,训练我们的孩子和他们的大脑(已经优于计算机算法)是资金不足,破旧的学校,坐落在破败的,经常被污染的地区当老师的报酬很低,需要更大的尊重。我们的国家重点怎么会如此扭曲?

在现实中,没有人工对这些算法或他们的智力,和“人工智能”一词是一个骗人的把戏!这个术语来描述现实是“Human-Trained机器学习”,在今天的疯狂争夺训练这些算法模拟人类智力和大脑功能。在技术杂志《连线》杂志,2018年10月,我们遇到一个开创性的计算机科学家,菲菲,在国会听证会上作证,突显了这个真理。她说,“人类训练这些算法”她谈到了这些机器使mis-identifying人可怕的错误,使用术语“偏见存在偏见”更新旧电脑说,“垃圾在垃圾”。

李教授描述了我们放弃权力,这些算法来判断谁被雇佣之前,他们会进监狱,谁贷款,抵押贷款或保险费率——多么的好,这些机器代码我们的行为,改变我们的规则和我们的生活。她现在回到斯坦福大学一段时间后作为伦理学家在谷歌,并成立一个基金会推动人工智能的真相,因为她觉得负责她在自己发明一些算法。庆祝这一领域的先锋,李教授说:“没什么人工智能。它受人启发,创造的人,更重要的是,它影响人”。

为什么硅谷入侵我们的文化和世界范围内的技术项目的短期资金——价值观:“快速行动和打破的东西”;破坏当前系统而急于与IPO规模和现金?这些值在令人震惊的细节,由两位内部人士讨论由安东尼奥·g·马丁内斯“混乱的猴子”(2016)和布隆伯格在的艾米丽·常“Brotopia”(2018)。这些作者解释了很多关于如何训练这些算法就错了:下意识地模仿他们的大多是男性,厌恶女人的人,经常和他们赚钱的白色的企业家和技术垄断往往偏见和青少年,自由主义的幻想。

我也探索这一切在我的文章“未来的民主在数字时代的挑战”卡德摩斯,2018年10月,收购AI的描述所有这些问题我们的经济部门;从生产、运输、教育、零售、媒体、法律、医学、农业、银行、保险和金融。虽然许多这些领域变得更加高效和股东的利润,我的结论“东西”的白痴评论所有电器的连接在所谓的“智能家居”很危险,侵犯了他们的隐私。我敦促人类采取控制资金过剩,投资过度,成本高于计算机和信息科学领域往往集中在企业效率和节约成本的目标由华尔街的利润目标要求。

我呼吁英国法的延伸,解决1215年:“人身保护令”肯定,人类拥有自己的身体。这个扩展将覆盖我们的大脑的所有权和我们所有的信息我们生成在一个更新的“信息人身保护令”。自2018年5月以来,欧洲法律批准的一般数据保护监管(GDPR),其中规定,个人使用社交媒体平台,或其他任何社会制度确实保留所有权的所有个人数据。

所以,法律开始赶上人类的不人道的使用,与我们来之不易的技巧被用于训练算法,然后取代我们!计算机算法运动鞋然后雇佣工作的人们演出经济幸存的土耳其机器人和任务兔子网站,在最低,每小时支付数据录入任务训练这些算法!

科学家,杰伦•拉尼尔在他“十个理由删除你现在的社交媒体账户”(2018)表明,社交媒体与算法工程师操纵我们的改变我们的行为,通过与clickbait和内容吸引我们的注意力,激起我们的情绪,恐惧和愤怒,在一些部门在我们的社会,让我们在他们的网站上。这有助于推动广告销售和庞大的利润和快速的全球增长。时间重新考虑这一切,超越比尔盖茨提出的可怕的警报,Elon Musk和已故的斯蒂芬·霍金,这些算法我们教学将很快接管和哈尔一样可能伤害或杀死我们的电影“2001”。

为什么是我们花费这些钱训练机器而减少我们的孩子,我们的教师和学校吗?训练孩子的大脑必须优先!而不是训练机器劫持我们的注意力,我们的个人信息卖给商人为了利润——让我们引导资金投入两倍努力训练和支付我们的教师,提高学校和课程与课程公民责任,正义,社会价值观,自由在人身保护令(女性也拥有自己的身体!)以及道德和信任是所有市场和社会的基础。188bet网址怎么打不开

为什么所有昂贵的努力提高机器学习教算法来识别人脸,指导杀手无人机,伪造视频图像,进一步修改我们的行为和点击诱饵吸引我们的眼球,设计和传播内容激怒和暴行——进一步分裂我们,破坏民主国家吗?

让我们控制新techno-oligopolists老大哥的野心。作为一个明智的美国宇航局科学家,诺伯特·维纳的人类使用人类(1950),提醒我们在1965年对人类的价值:“人(原文如此)是成本最低,150英镑,非线性通用计算机系统,可以批量生产un-skilled劳动”,引用在外交事务中,7 - 8月,2015年,p . 11。时间的常识!

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