创新技术

自主车辆高防御驱动

2021年4月15日1:00PMET

运动: 目的性技术

住在暴躁小大都市大多为攻击性驱动与时速交火, 防守驱动是我默认自动驾驶模式身后方向盘汽车产业准备自主驾驶时, 我想知道这些自驾驶车与人驱动器的比价会如何自主车辆依赖各种高级驱动辅助系统(ADAS)和车对物通信技术安全前行

推推自驾驶车事业,对汽车制造者来说风险太大,人与计算错误都不可容忍。AV制造者的努力正在产生结果2021年2月9日发布的最新AV测试数据中,加利福尼亚州车辆局数据^一号显示退出数下降显著60%

车管局定义脱用时多常使用自动机模式测试(无论是技术故障或条件要求测试驱动者/操作者人工控制车辆安全操作)

DMV数据很好地显示AV行业正在进步,通向完全手转视自主驾驶的道路仍然是艰难的,第五级自主则更是如此 — — 轮子转乘++

AV配有数组感应器-Radar、lidar和摄像头-协同V2X通信驱动目标在于创建理想自驾驶车,保护乘客不受多景 — — 从误行人行人到行人、坏天气等等 — — 的多景 — — 威胁

自主驱动技术高尚目标之一是总有一天实现零交通事故自那以后高阶135万人每年都死在路上正因如此自驱动技术开发者需要彻底验证他们的设计,例如测试传感器响应协议对多流量假设并先发制人所有角例

汽车测试带进实验室

AV制造者及其辅助测试对口方正投资硬件和软件开发测试ADAS应用取人眼、耳机和关键脑工作代之以过多传感器和算法,这些传感器和算法将击败平均人反应时间1.6秒推动刹车以避免打可能上路儿童0.5秒

为实现所有这些能力,AV使用各种传感器技术,如相机、雷达、lidar或超声波测试这些系统实现个人性能和互操作性带来了全新挑战世界,因为每一AV将拥有其独特的配置和组合,需要在测试系统内灵活建模

解决强健灵活测试系统需求问题可与新行业需求相联演化,KeySight技术公司、IPG汽车公司和Nordsys正协作创建自主驱动模拟平台.它将仿佛与汽车中所有相关传感器同步连接,如单系统导航卫星系统(GNSS)、车辆对物操作(V2X)、摄像头和雷达

AV制造者最大挑战之一是物理驱动测试,ADE平台旨在将路带入实验室近代访问²IPG创新管理团队管理者RaphaelPffer表示,高自动化驱动功能需要数十亿千米测试Pffer先生表示:「从经济角度讲,这不可行, 特别是市内自动化驾驶等更高功能,

团队背后ADE平台设想解决方案能把那些需要测试的假想从路带入实验室闭路循环允许测试环境的任何复杂程度,缩小实测试与单纯模拟在循环硬件领域之间的差距

AV制作者除模拟各种假想测试单个设备、系统及全自主飞行器响应外,还必须确保它们跟上产业和监管一致性标准的发展速度

软件硬件平台是否符合最新3GP标准,包括5G新电台可快速精确验证C-V2X和5G芯片和装置或转向第三方测试知识,例如第三方测试知识密钥视觉5GC-V2X测试实验室测试产品开发

通向完全自驾驶汽车的道路仍有大量工作要做,但与众不同千百年和元Zs预测5级自主驾驶运抵者,我内部的防守驱动者偏爱监听并观察AV制造者在提高自主车辆安全性方面进展如何

近距离未来,我可能松开对方向盘的控制并踏上商场,当我跨过防守自驾驶车前,知道它会让位给我时。