当德国神经退行性疾病中心（dzne）运行其当前基因组件的一个组成部分管道在四月份具有传统计算体系结构的超级计算机上，运行数据花了22分钟。他们上次使用机器- HPE的内存驱动计算系统 - 在7月初，花了36秒。

在任何情况下，这都是令人叹为观止的。但是Dzne研究了阿尔茨海默氏症和其他认知疾病的因果关系和治疗，这在我们衰老的世界中越来越严重。

“根据一些估计，如果我们没有停止到2050年人口中的痴呆症的进展，我们将需要美国的整个国内生产总值能够照顾受影响的人，” Pierluigi Nicotera博士在一次采访中解释说at HPE’s Discover conference.

Dzne快速准确地运行数据的能力可能会使经济上灾难性的痴呆症和治愈方法之间有所不同。

Nicotera说：“因为该疾病在症状之前大约20年开始，所以我们需要早期诊断。”“我们需要新的疗法，我们需要改善我们的科学方式，当然，我们必须收集大量数据，大量数据。”

Dzne已经处理了大量敏感数据。他们的Keystone研究几十年来，将关注30,000名受试者，他们已经开始向其添加数据密集型基因组数据。

他们最近在研究中添加基因组数据使他们的数据需求更加大。他们在机器上如此成功运行的管道是基因组组装中的一种练习，该练习涉及将自动测序基因组的位匹配到一个人的遗传寿命中。

Dzne从来没有一次能够使用如此大量的数据。由于研究人员现在可以使用如此大的共享内存池，因此他们可以在内存中立即解决数据，而不是分片。这可能使他们能够得出以前避开他们的新联系，并且持续存在，连接可能会导致有关因果和治疗的结论。

像Joachim Schultze博士这样的同事，Nicotera的希望是，内存驱动的计算将为他们提供数据要求的工具。