新的德勤机器学习模型有助于预测和量化公司投资的社会影响

新的德勤机器学习模型有助于预测和量化公司投资的社会影响

2019年2月14日,星期四 - 上午11:45

内容:新闻稿

纽约,2019年2月14日 / 3BL媒体 / - 随着公司越来越重视其业务运营的社会影响,德勤(Deloitte)开发了新的社会影响测量模型(SIMM),开创了一种机器学习工具,该工具预测了大量公司投资的结果(例如在社区中开设新办公室或总部的新办公室或总部),跨越了75种社会措施。188bet网址怎么打不开该模型具有高度的准确性,在投资后的四年中量化了美国县一级投资的社会影响,并阐明了不同社区如何以相同水平和类型的投资做出反应。分析的社会措施涵盖教育;住房;家庭和移民;收入和就业;运输;和行业因素。

Deloitte Consulting主席兼首席执行官Janet Foutty说:“随着社会企业的兴起 - 那些寻求收入和利益以了解其对社会的影响的组织 - 我们的许多客户都在提高目的驱动的结果。”LLP。“社会影响测量模型使我们的客户能够了解他们的投资是否会支付社会股息,从而为公司,社区和地方政府提供价值。”

传统上,公司,社区以及州和地方政府都集中在有限的因素上,例如创造就业,产出和收入数字,以估算给定地方新业务运营的经济影响。但是许多人缺乏理解社会后果的能力。德勤的Simm试图通过预测大量资本投资的结果,或者在缺席的情况下将不会发生的事情来解决这一差距。

“企业每年进行许多公司投资,其中一些诱发地方政府的猛烈投标,并引起了激烈的辩论,”德勤咨询有限责任公司校长Darin Buelow说,房地产和地点战略实践负责人Darin Buelow说。“估计资本投资的社会影响的能力使公民,公司,经济发展官员和其他利益相关者能够将数据带入辩论,更好地告知决策并描绘以前未知的长期社会成果。”

阿拉巴马州的亨茨维尔麦迪逊县商会利用Simm分析了该地区八项投资项目的社会影响,总计近30亿美元。预计在两个特定县麦迪逊和石灰石的投资将对向上的移动因素产生积极影响,例如教育分数和就业率。其他预测的改进包括儿童贫困下降4%至6%,根据该县的不同,考试成绩增加了2%至6%。

SIMM不能将投资隔离为改变社会措施的唯一原因。相反,它在投资与其他促成因素之间建立了因果关系。除了衡量未来的影响外,SIMM还可以进行后视外观,并分析五年前的投资。为什么这很重要?因为它可以通过社会影响镜头来帮助企业和社区评估最近的投资,从而指导他们更好地决定为什么,何处以及他们应该集中投资。

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来源Deloitte

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