从数据到知识:解开科学数据的预测能力加速变革
科学家和专家百时美施贵宝公司正在努力改变药物开发的过程与复杂的科学策略由技术驱动的。使用计算机科学、先进的临床试验方案和健壮的数字平台,该公司正在加速,发展其管道更快地治疗病人。但仅仅拥有这些数据和能力不是推动进步,更重要的是好奇心和问题,刺激新发现,开车从专家预测分析和生成有意义的结论最终将数据转化为创新。
一个强大的基础建立在几十年
百时美施贵宝公司有很深的生物知识的关键路径与疾病和开创性的治疗平台和模式。利用这一遗产,公司利用过去的经验结合健壮的小说内部和外部来源的数据集来放大预测能力在所有阶段的研发(R&D)管道。
“我们有一个独特的生态系统的不同类型的数据。”
欧盟Micsinai-Balan博士主管副总裁和科学数据
“这个库是由大量的数据不仅收集多年来,在创新方面还审问。分子,转化、成像、临床、耐磨和真实世界的数据,如同一个迷,创建一个图片,提出自己的对疾病的生物学的理解。加上预测机器学习方法,数据帮助我们问和回答问题,看到的现实疾病,药物,和类型的病人我们寻求帮助。他们说每一个艺术回归现实主义的革命。我认为数据科学可以使我们的最好的礼物是通过数据仔细看看现实。”
一样重要的实际数据是数据的完整性。这是关键的数据作为未来努力将进行的基础。我们必须确保数据准确、可靠、无偏见。我们还必须确保数据收集和使用在一个道德,兼容的方式,尊重他人的权利,维护患者隐私。
“有很多人参与生成可靠的数据,和可靠的数据需要超过一种形式,”马修Trotter说,博士,副总裁,预测科学。“有文字可靠性:我们捕获它正确吗?它会损坏在任何时候?还有可靠性从应用程序的角度来看:匹配研究目的我们追求吗?我们可以生成大量的数据,但如果我们不这样做,虽然提出正确的问题,然后用它的数据和我们的工作可能不如他们可能是有效的。”
而我们关键数据集作为生成见解的基础,它的活动是围绕着数据和科学家使用它们,如何驱动决策和支持新发现和进步。
开启真正的创新的关键
生成的复杂数据的实验中,药物开发或病人经历没有,随意甚至训练有素的观察者,产生直接的见解。模式和答案不只是跳出而是通过进一步分析说明,解释和批判性思维。必须回答的问题是什么?必须解决的挑战是什么?知道问什么和如何利用答案,做出预测来自识别模式的数据是关键,打开数据并将其转换为知识的真正潜力,可以告知决定推进新的治疗方法的发展。例如,如果新的验证和端点可以开发使用精确的临床试验数据,然后有机会加速审批之路新疗法,从而使患者更快获得药物。
“把科学家和不同的技能组合在一起意味着我们需要问的问题,我们需要生成的知识,有时在同一数据集,可以是不同取决于目标追求,为什么我们追求他们,在这阶段的管道我们工作。”
副总裁马修Trotter博士预测科学
百时美施贵宝公司,团队跨学科科学家为一代,理解和有效的利用数据。一个常见的误解是随着功能在分析复杂数据集的增长,需要专家收缩;这是远离真相。信息删除不需要的进步为人类知识。事实上,他们拓宽学科历来参与药物发现和开发。
“我们所有的工作是真正的跨职能,与大家一起把他们的专业技能,“Micsinai-Balan说。“生物统计学,计算机科学家,开发团队中,机器学习专家、安全的同事,临床操作,信息技术(IT)、生物学家、化学家和临床科学家,等等,所有的共同努力,不仅生成可用的数据,但更重要的是,测试假说和找出我们可以做得更好为患者服务。我们不仅是相辅相成的,互相学习和互相帮助了解事情的全貌。”
在公司内部,这些专家采用先进的技术,如人工智能(AI)或机器学习,产生一个特定疾病和特定病人的360度视图类型和回答关键问题从早期研究通过治疗可用性。这包括招聘、临床试验数据和技术可用于帮助发展方式招募更多样、更代表病人组与传统方法相比。
除了内部专家、战略合作帮助百时美施贵宝公司实现其目标的建筑行业领先的数据科学功能在药物开发连续驱动进步。“我们有很多伟大的、创新的合作在这个空间,这使我们能够利用我们的结合能力和分享知识对科学进步超越改进提供潜在的转型发展,“猪脚说。
主要从公司的管道研究早期例子包括协作Exscientia加快小分子药物的发现候选人使用人工智能各治疗领域包括肿瘤学和免疫学、和Insitro创建疾病模型和驱动治疗神经退行性疾病的发现和开发利用机器学习,人类遗传学和功能基因组学。
在临床阶段,公司正在合作Owkin提高临床试验设计和执行AI-powered方法优化端点定义,病人组和治疗效果评估与协变量调整和外部控制武器。百时美施贵宝公司将Owkin的AI功能设计可能更精确和有效的临床试验,最初为公司的心血管发展项目。
照亮新的可能性
这些进步和专家一起通知药物开发的生态系统和帮助百时美施贵宝公司实现更深层次的知识和理解的需要解决的挑战。在一起,数据和强大的计算机算法,应用科学和技术专家团队,带领研发组织的方式从发现到批准。
最重要的是,这些进步一起,希望加快临床前开发时间表,临床试验和整体时间来批准。
“在一天结束的时候,我们的目标是给病人带来成功和安全的治疗更快。实现这一目标的一部分依靠及时进行临床试验的能力,聪明和高效的方式,和我们所依赖的数据,我们的专家和战略合作,“Micsinai-Balan说。“不仅是科学产生数据,但是数据反馈给科学和帮助我们搜索小说的方向。”
从来没有完成:不断学习如何帮助推动病人的结果
从数据收集知识的努力并没有停止治疗后批准,而是重点和优先级的转变。数据和他们提供的见解可以帮助改善如何给病人进行治疗。百时美施贵宝公司与现实世界的匿名病人数据理解病人的旅程,发现未满足的需求和优化操作的上下文中都批准的药品和管道内。
“我们的数据使我们能够理解病人的广泛抽样旅行整个疾病和治疗课程,我们可以找到新的见解,我们希望可以有一个有意义的对科学的影响和病人社区。”188bet网址怎么打不开
导演迈克尔•索博特卡商业数据的科学
在这个阶段,反馈从现实世界的经验医学可以帮助团队采取行动工作直接与医生和病人通过提供有用的信息到适当的病人在正确的点在他们的旅程。在这个阶段收集的数据也可以帮助卫生经济学研究(HEOR)的努力和成果,补充信息获得的临床开发阶段指导决定病人使用药物。
“我们的最终目标是改善病人护理,采取广阔视野所发生的疾病,以及它是如何管理和如何改善病人的旅程。我们的目标是增加价值并积极参与卫生保健在一个有效的和适当的。”
副总裁汤姆·麦克德莫特商业化的见解和分析
这些努力包括在百时美施贵宝公司与许多部门密切合作,包括研发、以及整个行业学术和科学合作伙伴,共同努力实现集体目标,改善病人护理。
创新对于一个强大的目的
快速的技术进步持续、创新计算、机器学习和人工智能是我们科学的一部分,应用到我们的数据,将基本的发现、开发和提供创新的药物,帮助患者战胜严重疾病。百时美施贵宝公司的承诺是革新的最前沿就是通过这些创新药物开发提供有才华的科学家和创新者的灵活性来驱动研发提出科学需要它们的地方。
