您抓住智能手机并说几句话。立即，您的设备识别您的声音和解锁。通知弹出，提醒您医生建议每六个月检查一次葡萄糖水平。很快，您开始编写电子邮件安排约会，并依靠设备的预测文本功能来节省时间。

人工智能（AI）已经是我们生活的一部分，帮助我们保持健康，富有成效和安全，但是下一代AI支持的移动设备有望成为一种新的和前所未有的实用性和可访问性水平。我们的AI解决方案在全球范围以上超过一亿个设备中找到，通过提供令人难以置信的计算功率和连接性，使这些体验成为可能减少能耗。效率更高意味着在全球范围内对智能手机的充电量减少，使技术更可持续 - 长期以来是该公司的优先事项。

AI设备挑战：更多功能，较小的电池

智能连接的设备使生活更轻松，但并非没有能源成本。随着您的设备变得“更聪明”（可以更好地启用可以做出准确决策并采取适当措施的用例），算法变得更加复杂。因此，通常需要更多的功率，必须从设备相对较小的电池中抽出。减轻这种能源挑战一直是高通公司的主要重点，这要归功于我们对AI研究的长期愿景和早期投资，因此在AI功率效率方面继续取得了长足的进步。

早期对AI减少能源的投资在移动中得到了回报

深度学习领域的早期成就以及与阿姆斯特丹领先的AI专家建立的联系导致形成高通AI研究这是一项跨职能，合作的计划，涵盖了整个公司的所有尖端AI研究。当他们探索可以像人类一样设计机器可以设计的方式时，高通的研究人员很快意识到，基于机器学习的解决方案应直接在设备上，不仅在云中运行，以使AI扩展并真正无处不在。

十多年来，高通工程师开创了以效率为中心的AI处理系统。该系统可以协调我们行业领先的硬件，软件，算法和内存层次结构，以帮助减少功率使用情况并带来突破性的提高功率效率，性能和延迟。

例如，我们的第六代高通AI引擎在超低功耗时提供了Mobile的每秒（顶部）性能最高的TERA操作。实际上，我们在高通Hexagon 780处理器上的每瓦的性能比上一代增长了200％。软件工具，例如我们高通神经处理SDK，以解锁旨在提供每瓦高性能的硬件的内置优化。

经过多年的AI，我们介绍了我们的第二代高通感应集线器，具有专用的低功耗AI子系统，配备了多核体系结构，可在始终在状态下处理音频，传感器，调制解调器和蓝牙数据流。被称为改变游戏规则的人，Qualcomm Sensing Hub对其前身提供了5倍AI的性能提高，并在移动设备中启用了“上下文意识”。这使用户能够使其设备能够无缝地对其日常活动和环境更具反应性。它还允许使用高效和智能处理的用例，以鼓励更健康的工作/生活平衡，更高的生产率和增强的安全能力。

在高通技术中，我们开发了端到端的解决方案，这些解决方案可以推动行业前进。我们不断地重新思考AI工作负载可以在不牺牲力量的情况下实现更好的性能的方式。也许最重要的是，我们专注于功率效率 - 不仅是为了提高性能，还要帮助减少当今技术的环境影响。

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