可持续装配联盟突出加深产业协作和集体行动对可信数据的重要性

Higg产品主管Aaron DiSilvestro在6月21-22日在纽约举行的可持续服装和纺织品大会上发言可持续服装联盟与创新论坛合作举办的活动使产业专家讨论品牌需要紧急调整做法与日益增长的利益攸关方期望并制订实现净零化战略、改变供应链、与消费者接触、缩放循环和驱动积极社会效果

讲面板标题物料难解问题:如何获取关于物料决策全部影响的可信数据iSilvestro加入 Alon Schnitzer可持续打包专家Solutum和CEOEEEEngineersShashiMenon讨论获取可信数据方面的挑战

讨论启动与小组成员确定行业面临的一些重大挑战,例如理解需要收集哪些数据才能提出可信主张他们一致认为,缺乏清晰和广泛接受的行业索赔方法导致数据需求不明确

缺少数据采集分析协作进程是另一个常见挑战,这导致行业成员独立完成已完成的工作,产生不同方法降低可信度并增加获取使用数据的成本讨论者还发现缺乏清晰度和对何为“影响”的一致留任数据,无论基础多强,都开放评论

专题小组继续讨论业界应对这些挑战的机会,并一致认为产业协作对于减少数据采集分析重复工作是必要的,以便明确界定哪些影响应测量和传递以及如何传播小组成员强调纺织服装、包装和能源转换行业可能面临的风险,即决定等待监管者指导确定可信数据性质,最终可能不足以驱动进度

反之,小组建议具体解决方案-包括使用内外部产业数据集中的开源枢纽标识符,并协调LCA和排放因子数据源-帮助行业角色识别并协调可信数据及获取方式

小组讨论突出与会者提出的数个问题,涉及可靠性和质量之间的交互作用。从讨论中可以明显看出,在决策前极需与数据质量保持一致。

小组成员还一致认为数据质量只是可靠性方程的单片部分,关键是确保数据运行模式相同,然后以相似方式比较使用,这比提高现有数据点精度重要-甚至是更多-

讨论结束时,小组成员一致认为行业角色可以采取具体行动获取可信数据并定义所需数据最后,小组成员呼吁跨行业协作,并再次强调可信数据对激励行业的重要性。