技术协作和创新加速气候的进步

一年一度的联合国气候变化报告——恰逢27个^th联合国气候变化会议(COP27)在埃及-弯曲的曲线,得出的结论是,虽然国家全球温室气体(GHG)排放下降,加速进步和协作对我们地球的未来至关重要。

半导体行业继续发挥关键作用帮助的努力,特别是在数据中心,居住的核心技术我们每天使用的应用程序。作为一个领导者在半导体行业和数据中心技术,AMD拥抱责任帮助保护我们的地球和帮助他人的机会节约能源和减少温室气体排放有关。最近AMD创新和协作凸显我们致力于推动能源效率。

本月AMD推出4^th创EPYC处理器权力世界上最节能的x86服务器。^[我]AMD EPYC处理器的设计是为了满足应用程序性能的要求用更少的服务器,导致更少的电力为IT基础设施使用和相关的温室气体排放。作为一个潜在的例子,从激烈的竞争中需要100万台服务器提供相同数量的虚拟机318000 AMD-based服务器,代表估计功率降低54%,在三年内高达220亿千瓦小时。美国经济数据的基础上,假设的情况下,节省的温室气体相当于每年400万英亩的美国森林的碳封存。^(二)

AMD已经更大的计划展望未来,一个大胆的目标到2025年达到30倍增加能源效率为AMD处理器和加速器驱动服务器高性能计算(HPC)和人工智能(AI)的培训,从2020年的基准年。^[3]我们的目标相当于  97%减少能源使用每2025年计算。如果全球高性能计算和人工智能服务器节点做出类似的涨幅, 数十亿千瓦时的电力 可以拯救2025年相对于 基线的趋势。2022年,中途我们实现我们的目标。^(四)

当我们感到自豪的进展,我们意识到更大的影响更有可能通过集体努力和创新。所以作为一个创始成员,AMD最近加入了半导体气候财团(SCC)。60 +公司在半导体价值链旨在加速通过知识共享生态系统温室气体排放的减少,增加公众的透明度报告和雄心勃勃的脱碳目标。创始成员确认他们的支持的巴黎协定和相关协议驱动1.5⁰C通路并同意帮助推进气候发展半导体内的价值链。

世界上最大的产业联盟致力于企业社会责任-负责商业联盟(RBA)——也增加努力推进环境可持续性。金博宝怎么注册AMD是当选的澳大利亚央行董事会的成员帮助指导其战略方向,和最近加入了高级环境咨询小组技术协助联盟加速供应链的可持续性。金博宝怎么注册

我们公司的合作也反映在我们的公共目标。例如,我们的目标是到2025年实现100%的AMD制造供应商有自己的公共减少温室气体的目标,和2)80%的可再生能源。我们在跟踪与74%的制造业供应商公共温室气体目标和2021年采购可再生能源的74%。

为了完整起见,AMD EPYC处理器是用于我们的供应链,实现资源效率的AMD芯片。^[v]沿着价值链,AMD公司客户使用EPYC处理器发展前景的洁净的技术创新改善风电场的输出通过更好的涡轮机编排和设计更高效的屋顶风力涡轮机在商业地产的建筑。

对什么是可能的,当你把我仍然乐观正确的合作伙伴,尖端技术和引人注目的行动号召。我们感谢COP27和全球气候领导人继续努力解决我们的世界面临最严峻的挑战之一。我们可以而且必须继续创新和协作来加速气候解决方案和进展。

环境可持续性项目和计划的更多信息在AMD,请访问:金博宝怎么注册https://www.amd.com/en/corporate-responsibility/environmental-金博宝怎么注册sustainability

脚注

^[我]sp5 - 072: 4日创EPYC 9654服务器驱动的关键行业认可总分最高能效基准SPECpower_ssj®2008, SPECrate®2017 _int_energy_base SPECrate®2017 _fp_energy_base。
epycwr - 392: 2 p AMD EPYC 9654 (1950 SPECrate®2017 _fp_energy_base / 899 SPECrate _fp_base®2017, 192芯,www.spec.org/cpu2017/results/res2022q4/cpu2017 - 20221024 - 32630. - html)最好的整体SPECrate®2017 _fp_energy_base分数www.spec.org11/10/2022。
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epycwr - 523: 2 p AMD EPYC 9654(27501整体ssj_ops / W、2 uhttp://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2022q4/power_ssj2008 - 20221026 - 01194. - html)有最好的CPU 2 u Windows ssj_ops / W分数www.spec.org11/10/2022。

^(二)sp5tco - 021 a:这种分析是理论运动,使基于AMD的11/15/2022内部分析使用AMD EPYC (tm)裸金属服务器和温室气体排放TCO评估工具——6.40版本估计的成本和数量2 p AMD EPYC (tm) 9654 (96 / CPU核心)的服务器和2 p英特尔(r)至强(r)黄金8380 (40 / CPU核心)服务器解决方案需要交付1.33亿总虚拟机(VM)基于VMmark瓷砖在公布结果。这纯粹是理论上的锻炼。

环境影响评估利用这些数据,使用特定国家/地区电力因素从2020电网电力排放因子v1.4——2020年9月,和美国环境保护署“温室气体或者类似的东西计算器”。

这个场景中包含了许多假设和估计,而基于AMD内部研究和最佳近似,应考虑一个例子目的的信息,而不是使用在实际测试作为决策的基础。有关更多细节,请参见https://www.amd.com/en/claims/epyc4 sp5tco - 021 a。

^[3]包括AMD高性能CPU和GPU加速器用于人工智能训练和高性能计算在4 p主持配置。目标的计算基于考试成绩作为衡量标准性能指标(HPC: Linpack DGEMM内核失败4 k矩阵大小。人工智能训练:低精度浮点数学GEMM内核如FP16或BF16失败操作4 k矩阵)除以额定功耗的加速计算节点代表包括CPU主机+记忆和4 GPU加速器

^(四)epyc - 030:计算包括1)基本情况kWhr库米使用预测在2025年进行了分析基于可用的研究和数据,包括segment-specific预计2025年部署卷和数据中心的用电效率(PUE)包括GPU HPC和机器学习(ML)安装,和2)AMD CPU插座和GPU节点功耗将segment-specific利用率(活性比空闲)百分比和乘以PUE确定实际能源消耗总量的计算性能/瓦特。6.79 x =(基本情况HPC节点kWhr使用投影在AMD 2025 x 2022性能/瓦特改进使用DGEMM和典型能源消费+基地例ML节点kWhr使用投影在2025 * 2022 (AMD)性能/瓦特改进使用毫升数学和典型的能源消耗)/(2020性能/瓦特*基本情况预计2025年kWhr使用)。关于目标和方法的更多信息,请访问https://www.amd.com/en/corporate-responsibility/data-center-金博宝怎么注册sustainability。

^[v]https://www.amd.com/en/case-studies/tsmc